2016 赛季起持续记录
亚盈体育赛事从 2016 年的一份单联赛逐场记录起步，如今覆盖十个联赛、每个赛季约 3,400 场比赛。终场哨响后两小时内完成采集与发布，主客场表现并排出现在同一张卡片里——媒体编辑可以直接引用，研究机构可以拿去建模，俱乐部分析岗可以按球队调出历史对照。
01 / 算法
角球数、射门位置与方式、逐粒点球、控球与犯规分布、出场时间、观众人数——这些数字在十个联赛里用的是同一套定义、同一套单位和同一套步骤。所以您把英超某轮和南美某轮并排放在一起时，两边的百分比含义完全一样，不需要做二次换算。
三十余项指标当中，12 项支持主客场拆分展示，另外 6 项可以按出场时间区间对照。距离统一用公里，百分比保留一位小数，时间戳一律精确到分钟。
| 指标组 | 单位 | 对照方式 |
|---|---|---|
| 射门与角球 | 次 | 主客场拆分 |
| 点球 | 粒 | 逐粒记录，含罚球方向区域 |
| 控球与犯规 | % / 次 | 主客场拆分 |
| 跑动 | km / 次 | 按出场时间区间对照 |
| 出场时间 | 分钟 | 按出场时间区间对照 |
| 观众热度 | 人 / % | 赛季与轮次交叉 |
02 / 读法
我们给十个联赛算的是同一套场均跑动数据：全队跑动距离、每名球员的冲刺次数、高强度跑动占比。单独看任何一项都容易误判——跑动总量高，可能只是全队整体回撤得深；冲刺次数集中在前场几个人身上，才是压迫打法的信号。
衡量整体覆盖面积，主客场拆开后差距通常在 3 到 6 公里之间。
看分布而不是看总量：集中在边路还是中路，直接影响进攻发起方式。
占比走高而冲刺分散，多半是全场紧逼；占比走低则更接近阵地节奏。
出场时间区间也是同一套划分：首发打满、下半场替补、末段登场，三段各自对照，不会被一次换人抹平整场数据。
03 / 团队
68 名成员分成四个小组，在 6 座城市设数据采集点。交接节点固定：比赛结束后采集组先落数据，质控组确认字段与异常，编辑组写轮次观察，工程组负责数据台与接口。
驻守 6 座城市的数据采集点，逐场记录比赛事件与场馆现场情况，负责第一手数据的完整性。
掌管内嵌定义、单位换算与异常值确认，逐场复核后才会把数据推到线上，是发布前的最后一道关。
每个赛季产出 1,200 篇以上轮次观察与解读，把数字翻译成编辑和教练组都能直接用的说法。
维护网页数据台、导出工具与数据接口，负责筛选速度、图表呈现和跨端可用性。
04 / 覆盖
欧洲五大联赛、南美与亚洲的主要联赛，都收在同一套筛选里。场馆档案含容纳人数、草皮类型、场地尺寸与近 5 个赛季的场馆数据，每赛季季前全量复核一次。
05 / 合作
目前有 14 家体育媒体、9 家球迷社区和 5 家体育研究机构在使用我们的内容授权。三类合作方的用法不一样，交付形态也跟着调整。
按轮次取用图表卡片与轮次观察稿，赛后两小时即可排版出稿，省掉自己建表和配图的时间。
挑选关注的联赛与球队，每轮结束后拿到一份数据摘要，直接发到社区里做话题引子。
接入数据接口或订阅赛季数据包，把点球、射门与跑动维度并进自己的模型做长周期对比。
想直接看指标明细，可以先去数据服务挑维度；更关心看台和赛程热度，赛事趋势更合适。第一次接触的话，使用教程里有筛选和导出的完整步骤。合作意向请走咨询通道，我们会附上可授权的字段清单和交付周期。